생성형 AI와 Go-to-Market 전략

🚀 빠른 인사이트 도달

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• 생성형 AI는 마케팅 채널 전반에 걸쳐 새로운 콘텐츠를 생성하는 잠재력을 가지고 있어요.

• 현재, 기술의 가장 생산적인 사용은 사용자 데이터와 사용 데이터 보고서, 고객과의 인터뷰 기록, 산업 뉴스를 읽는 데 현재 소요되는 무수한 시간을 간소화하는 것이에요.

• 대규모 언어 모델(LLMs)은 이러한 시간 소모적인 작업을 나노초 내에 처리할 수 있으며, 마케팅 전문가들이 주당 최대 5시간을 절약할 수 있게 해줍니다.

• 이렇게 절약된 시간은 사람들이 탁월하게 수행할 수 있는 인간 중심의 작업에 더 효과적으로 활용될 수 있어요.

📞 대량 개인화를 통한 영업 전략 혁신

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• 모든 조직과 영업팀은 어떻게 해야 효과적인 외부 영업을 할 수 있을 지에 대해 고민해요.

• 생성형 AI는 대량의 개인화를 통해 영업 전략을 재창조할 가능성을 가지고 있어요.

• 이는 전통적인 영업 방식보다 훨씬 더 효과적일 수 있어요.

🔍 올바른 질문에 더 많은 시간 할애

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• 중독은 오늘날 돈과 같아다. 전체 산업이 디지털 중독을 연료로 하는 ‘중독 경제’를 향해 경쟁하고 있어요.

• 이 추가적인 시간을 사용하여, 마케터들은 자신의 생성형 AI 기술, 예를 들어 프롬프트 엔지니어링을 더욱 정제하는 데 사용할 수 있습니다.

• 이는 마케터들이 반복적이고 일상적인 작업에 너무 많은 시간을 소비할 필요 없이, 고객 피드백을 면밀히 분석하고 이를 활용하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해줍니다.

💾 데이터에 더 많은 투자

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• 생성형 AI는 효과적으로 사용될 경우 일부 비용을 절감할 수 있지만, 이를 위해서는 데이터에 더 많은 투자가 필요해요.

• 회사 고유의 지식 기반을 최대한 활용하기 위해 대규모 언어 모델을 구축하는 것이 첫 단계입니다.

• 이를 위해서는 첫 번째 데이터, 생성된 데이터, 그리고 이를 풍부하게 할 수 있는 데이터의 조합이 필요합니다.

• 생성형 AI의 주요 이점 중 하나는 더 적은 인력으로 더 많은 작업을 수행할 수 있게 해주는 것입니다.

• AI를 사용하는 회사들은 가능한 한 빨리 “사용량 기반” 가격 책정으로 전환해야 합니다.

• 단기적으로는 하이브리드 접근 방식이 구매자와 스타트업 모두에게 좋은 절충안을 제공할 수 있습니다.

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